匯添富基金楊瑨：科技浪潮中的變與不變

　　在科技投資的長河中，每一次重大技術變革都如同一顆投入湖面的巨石，激起層層漣漪，吸引著無數資本與人才競相追逐。20世紀90年代的互聯網熱潮和當下的AI投資井噴，便是其中兩顆璀璨卻又暗藏波瀾的“巨石”。我們希望通過剖析二者的關聯，特別是以某網絡設備巨頭為鑒，對現今AI加速計算芯片企業在AI投資周期中的坐標進行審視。

　　回顧20世紀90年代，互聯網技術的蓬勃興起，如同一場盛大的狂歡。Mosaic瀏覽器和網景瀏覽器的誕生，讓互聯網從神秘的科研領域走進大眾視野，個人電腦的普及更是讓全球互聯網用戶數量呈爆發式增長。在這股浪潮中，某網絡設備巨頭憑借其在路由器和交換機領域的領先技術，迅速崛起。從1995至2000年，公司收入增長748%，股價飆升40倍，在2000年3月甚至成為全球市值最高的公司。但盛宴總有落幕時，隨著互聯網泡沫破裂，市場對網絡設備的需求銳減，該公司的訂單量大幅下降，股價也在一年內暴跌80.2%，市值蒸發嚴重。

　　如今，AI投資周期正如火如荼地展開。大模型和生成式AI技術取得突破性進展，以ChatGPT為代表的應用迅速走紅，吸引了全球的目光。GPU為代表的加速計算芯片在這場AI盛宴中，扮演著與當年網絡設備相似的角色，作為關鍵硬件設備供應商，從AI技術的快速發展中受益，業績與市值屢創新高。那么，這些芯片廠商是否會重蹈當年網絡設備的覆轍呢？

　　雖然當前AI投資周期和20世紀90年代的互聯網投資周期存在一定相似性，比如突破性技術推動產業革新、投資者受FOMO情緒推動等，但當今的加速芯片企業在多個方面有著與當年網絡設備巨頭不同的“底氣”。

　　在估值方面，互聯網泡沫時期，市場對未來增長預期過于樂觀，疊加過度投機情緒，導致網絡設備巨頭的股價嚴重高估，動態PE一度高達139倍；而GPU龍頭公司當前的動態PE大致相當于網絡設備巨頭1998年底的水平，遠低于其1999至2000年的估值高峰，且PEG低于1.0，這表明市場對GPU龍頭的未來盈利增速放緩已有預期，其估值相對更為合理。

　　行業競爭層面，網絡設備巨頭在互聯網發展早期憑借技術優勢占據主導地位，但中美其他競爭對手的崛起，憑借更高性價比的產品逐漸蠶食其市場份額。GPU龍頭在AI算力領域同樣面臨競爭，中美同業競爭對手加大研發投入，云計算廠商也紛紛自研ASIC加速芯片。然而，該龍頭企業憑借在AI GPU加速計算性能方面的領先技術，以及在單位芯片面積計算能力和用于AI訓練集群擴展的互聯技術上的優勢，其領先地位有望延續至2025年及以后。

　　再看硬件投資周期，網絡設備的完整生命周期通常為6到8年，在2000年互聯網基礎設施投資進入相對飽和階段后，新增需求放緩。而數據中心GPU使用壽命僅為1到 3年，在大模型訓練中故障率隨著使用時間增加而提高，這推動了GPU的持續迭代需求，為加速芯片帶來了持續的市場機會。

　　此外，本輪AI投資周期的主要參與者為全球科技巨頭，它們擁有更穩健的財務支撐，與互聯網泡沫時期商業模式不穩定、財務狀況脆弱的公司形成鮮明對比。這些科技巨頭的資本支出由經營性現金流覆蓋，能夠支撐長期的AI投資，為加速芯片提供了相對穩定的市場環境。

　　不過，GPU龍頭企業也并非高枕無憂。AI ASIC解決方案的崛起，可能會在一定程度上搶占GPU的市場份額。隨著AI算力需求從預訓練側向后訓練、推理側傾斜，ASIC在推理領域的優勢逐漸凸顯，預計2025至2026年將進入生產和部署階段，這對GPU龍頭來說是一個不容忽視的挑戰。同時，以DeepSeek-V3/R1為代表的大模型訓練降本方案，雖然從長期來看有利于算力總需求的提升，但短期可能會對GPU龍頭的市場份額和盈利能力產生一定影響，引發市場對其高估值邏輯的質疑。

　　綜合來看，雖然GPU龍頭企業在當前AI投資周期中面臨著諸多挑戰，但基于其自身的技術優勢、合理的估值以及穩定的市場環境，短期內其在AI硬件基礎設施領域的地位依然穩固。然而，科技行業變幻莫測，如同在波濤洶涌的大海中航行，龍頭企業也需要時刻保持警惕，不斷創新，以應對未來可能出現的各種風險。我們應當將云廠商資本支出和現金流狀況、AI服務器ODM廠商庫存、龍頭企業的AI路線圖等作為重點跟蹤的指標，它們將為我們在這場科技浪潮中的航行指引方向。

　　風險提示：基金有風險，投資需謹慎。文章涉及的觀點和判斷僅代表我們對當前時點的看法，基于市場環境的不確定性和多變性，所涉觀點和判斷后續可能發生調整或變化。本文僅用于溝通交流之目的，不構成任何投資建議。文章中提及公司不代表個股推薦。